如何实现预测腐蚀管理:技术的作用,为预测分析IIoT吗

介绍

最大的威胁之一在资产和业务的进程密集型行业(如石油和天然气、石油化工和发电)是腐蚀。如果不够监控,腐蚀损害将导致资产的退化,在不同的利率——创建泄漏的原因,裂缝,可靠性降低,甚至完成设备故障或其他灾难性事件。安全、环境、设备维修和替换和生产损失成本这样的事件被记录在行业。

根据“国际预防措施、应用程序和经济学的腐蚀技术(影响)”NACE公布的研究,估计每年全球腐蚀的成本是2.5万亿美元,大致相当于全球国内生产总值(GDP)的3.4%。研究指出,“通过近距离脱靶,事件,被迫关闭(中断),事故,等等,一些行业已经逐渐意识到缺乏腐蚀管理可以是非常昂贵的,通过适当的腐蚀管理,可以实现显著的成本节约资产的整个生命周期中[1]。”

一个有效的腐蚀管理系统(CMS)是一个关键组成部分的任何资产完整性管理(AIM)策略来减轻腐蚀的后果,在理想的情况下,预测或阻止他们。

工业物联网(IIoT)带来了先进技术的出现,如果利用得当,可以增强CMS的功效。当桥接在一个集中的数据库——例如,目标软件——这些技术提供连续的远程监控和高水平的智力资产。随着时间的推移,它们使预测分析,使运营商的进程密集型产业提升他们的CMS实践从简单的缓解真正预测腐蚀管理(PCM)。

让我们一起来看看。

腐蚀管理系统需求

根据NACE,一个有效的CMS应该包括一个全面的方法确保有效性和腐蚀管理实践的一致性。它应该结构用于管理的原则和要求腐蚀的威胁对资产的生命周期。金字塔的一个有效的CMS包括corrosion-specific元素(计划、过程和工作实践)和管理系统元素(政策、战略、目标、控制和措施)。